1，算术平均值(适合佳值)：

　　相同的测量条件下，X的随机误差n重复。假设被衰减到一定程度，可以忽略的系统误差，以及含有N测量得到测量柱。因为是准确的，我们不能确定哪些价值更为可靠，但当测量次数足够大，积极的数据和随机误差随机误差是负的数据大致可以抵消，和算术平均值作为测量值的适合佳估计。

　　2，标准偏差和高斯分布：

　　n值表示随机误差的分布，和N大，随机误差大。n小的测量是非常密集的，随机误差小，测量准确。

　　当测量数高，绝对误差n等于真值减去平均值时，测量时间趋于无穷大的。

　　3，标准偏差的平均值：

　　标准差N显示测量数据的离散性，我们更关心的是测量结果的离散程度。如要测量的物理量的份数的不同。结果多偏差?在同一物理量超过十倍的X井的测量时间，N随测量次数的增加趋势变的很慢。太多次的测量，观察者会疲劳，测量条件也可能会变得不稳定，甚至有可能是增加随机误差的趋势。事实上，只有通过改进实验方法和仪器，我们可以提高测量结果的结果..数量一般不少于十次。